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(美国佛罗里达大学健康与生物医学信息学系承办)

一、介绍

数据科学的短期课程将持续三周,从7月23日到8月12日。本次研讨会向学生介绍了数据科学中广泛的概念,理论和实用技术。数据科学或数据驱动科学是一门跨学科的科学方法,过程和系统领域,可以从结构化或非结构化的各种形式的数据中提取知识或见解。

数据和数据分析是广泛领域的重要组成部分。对于学生来说,理解并获得数据整个生命周期的实践经验至关重要,从数据收集到数据分析,到传播和归档有价值的结果。在这个研讨会上,学生们将被引入数据科学的广泛领域。学生将学习如何设计和实施计算机化数据库以收集数据,执行基本查询并为分析任务准备数据,并了解基本的数据分析技能。这个研讨会将成为有兴趣成为数据科学家的学生的基础。

重要的是,该计划为学生提供了参观用友研究实验室的机会,并与用友团队合作。学生可以与部门和大学讨论未来的MS和PhD机会。我们的课程旨在帮助国际学生学习理论知识,发展研究思路和技能,并提高他们成功申请美国研究生院的机会。在校期间,学生可以与其他教师见面,并参加课程和参观研究实验室。


二、课程信息

讲习班由3周的讲座组成。教学方法包括讲座,讨论和实践数据评估,分析和演示。课程的目标是:

概述数据分析师和数据科学家使用的数据,问题和工具。

为学生提供数据管理的基本原则。

介绍大数据的概念,以及相关的工具,方法和方法。

让学生获得探索性数据分析技术和工具。

让学生有机会开展自己的数据科学项目并应用本次研讨会中学到的技能。

计划和主题:

本次研讨会将持续3周,将于2018年7月和8月在佛罗里达大学校园内举办。每周将举办3-4次讲座(共11场讲座),每场讲座将在上午2个小时举行。下午,3小时的课程包括(1)问答环节(2)帮助学生获得数据科学实践经验的实验室,在教学助理的帮助下(例如,具有计算机科学或生物医学信息学背景的研究生水平的学生)。下面的表1显示了一个暂定的时间表和相关的演讲主题。

暂定时间表和相关演讲主题(2018年7月23日至2018年8月12日):

日程安排:

第1天(第1-2讲)介绍和课程概述:阐述数据科学的历史和背景,实例;

第2天(第3-4讲)数据科学工具箱:想法和工具

 将数据转化为可操作知识的理念

数据科学领域常用的工具

第3天(第5-6讲)Python教程1:Python入门

第4天(第7-8讲)Python教程2:数据清理,管理和Python中的可视化

第5天(第9-10课)机器学习:监督学习讲座

第6天(第11-12讲)在Weka / Python中监督学习

第7天(讲座13-14)机器学习:关于无监督学习的讲座

第8天(讲座15-16)Weka / Python中的无监督学习

第9天(讲座17-18)案例研究1

第10天(讲座19-20)案例研究2

第11天(第21-22课)案例研究3

第12天 成果报告


学生将有独特的机会参与:

1、 佛罗里达大学教授在健康成果和生物医学信息学工程方面的丰富教学。

2、定制英语语言课程,提高听说能力,语法,阅读和写作能力

3、撰写技术报告的指导(包括语法,风格和内容)

4、 技术演示交付指导(包括准备技能)

5、与教室内外的教师和学生进行文化交流

6、研讨会工作人员进行专业发展讲座

项目费用:4500美金,包括住宿和市内交通费用,保险及早餐。


三、指导教师

指导老师- Jiang Bai,博士,首席研究员。

Bian博士是佛罗里达大学(UF)健康成果和生物医学信息学(HOBI)的生物医学信息学助理教授。他在开发信息学工具和系统方面拥有丰富的专业知识,并在机器学习方法方面拥有丰富的经验,可用于解释生物医学和纹理数据。

指导教师2 - Yi Guo博士,MSPH,首席研究员

郭博士是用友在HOBI的生物统计助理教授。他的研究领域包括生物统计学方法学,癌症预防和控制以及癌症流行病学。他的专长包括功率和样本量分析,多层次和纵向设计分析以及心理测量分析。

指导老师- FrançoisModave博士,首席研究员

Modave博士是用友在HOBI的生物医学信息学的副教授。Modave博士被培训为计算机科学家,专门研究决策理论,机器学习以及更一般的智能系统。



四、短期课程的具体优势:


在UF教授的指导下,国际学生将受益于高质量和全面的教育体验,以及相关的工业和文化体验。

学生将有机会与用友在学习中担任导师的学生互动,并参加促进文化交流的旅行。


五、住房

在课程期间,学生将住在佛罗里达大学指定的三星级酒店。每间客房均提供高速互联网连接,每位学生均可享用早餐。学生将可以使用校园内的餐饮选择和全天候值班的工作人员。

六、交通

佛罗里达大学将负责在抵达盖恩斯维尔地区机场(GNV)后接送学生到校园,并在课程结束后将其送回盖恩斯维尔地区机场(GNV)。学生将获得1个月的巴士通行证,让他们在课程期间无限制地使用所有盖恩斯维尔地区交通系统(RTS)巴士。酒店将于周一至周五提供前往校园的班车服务。

七、保险

在该计划中,Liberty Insurance涵盖学生的健康保险。

八、入学要求

学生必须符合以下要求:

最低GPA 3.0

CET-6 500或托福80

相关领域的专业。

不符合要求的学生需要面试(请联系Sam Zheng)。

九、报名流程:

1.学生登录国际合作处留学海外(翱翔四海)网站http://guoji.nwpu.edu.cn/axshx/sy.htm,点击在线报名,填写《本科生出国留学与国际交流项目申请表》(选择“交流项目”);

2.填写《2018年暑期项目报名信息表》(见附件),发送到邮箱chuguoliuxue@nwpu.edu.cn,邮件标题格式:姓名+佛罗里达大学大数据项目;

该项目的管理由Herbert Wertheim工程学院国际研讨会录取委员会成员Sam Zheng负责。 他的电子邮件地址是dzheng1@ufl.edu。

申请截止日期为2018年5月20日。如果您有任何问题,请联系Sam Zheng。


校内联系人:武老师88491264

 

国际合作处


2018-05-09



附件【2018年暑期项目报名信息表.xls

附件【Summer workshop for Data Science(12).pdf

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